シュレディンガー方程式に従う粒子の時間発展
2次元自由粒子
シュレディンガー方程式に従う粒子(電子を想定)の時間発展の様子を可視化することを目的に、様々な系におけるシミュレーションを行います。 前回シュレディンガー方程式に従う粒子の時間発展:自由粒子では、 1次元の場合のシミュレーション結果を取り扱ったので、今回は2次元自由粒子の場合を取り扱います。
平面波解の重ねあわせ
時間発展を追う上で取扱が容易な「ガウス分布」を取り扱います。 その場合、上式は次のようになります。
最後の因子が波数空間におけるガウス分布を表します。上式で「k_0」は中心となる波数で、粒子の平均の運動量と関係があります。 本節では、k_0 = 0 の場合と k_0 = 1.5 の場合について考えます(単位は下図を参照)。
k_0=0 の場合における2次元自由粒子の時間発展
波数空間におけるガウス分布
波動関数の時間発展(時間間隔 1[fs]=10^{-15}[s], 空間間隔 1[nm] =10^{-9}[m])
波数 k は様々な値を持つのでパルスは拡散していきます。
k_0=0 、つまり平均の運動量が0の場合には,中心は移動しません。
それにしても、電子はたった 20[fs]後には拡散してしまいます。
k_0=1.5 の場合における2次元自由粒子の時間発展
波数空間におけるガウス分布
波動関数の時間発展(時間間隔 1[fs]=10^{-15}[s], 空間間隔 1[nm] =10^{-9}[m])
電子は k_0=1.5 に対応した平均の運動量を持ちます。 移動時ながら拡散していく様子が分かります。
VisualC++ + gnuplotによるアニメーション
※不必要な変数、インクルードなどが多数ありますので、利用の際はご注意ください。
※VisualC++ から gnuplot を操作する方法をご参照ください。
#include <math.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <fstream> #include <sstream> #include <iostream> #include <string> #include <cstdio> #include <iomanip> #include <stdio.h> #include <complex> #include <sys/stat.h> // UNIXディレクトリ作成用 using namespace std; double PI = acos(-1.0); double e = 2.7182818284590452354; complex<double> I = complex<double>(0.0,1.0); const int N = 200 , Lx = 100, Ly = 100, Lz = 100; complex<double> Psi = complex<double>(0.0,0.0) ; const double c = 2.99792458E+8; const double mu0 = 4.0*PI*1.0E-7; const double epsilon0 = 1.0/(4.0*PI*c*c)*1.0E+7; const double h = 6.6260896 * 1.0E-34; double hbar = h/(2.0*PI); const double me = 9.10938215 * 1.0E-31; int tn = 0 , t0 =0, te = 100; double dz = 1.0E-10; double dz_ = 1.0E-9; double dk_ = 1.0/(dz_); double dt = 1.0E-13/(double(te+1)) ,ts; double dk = 1.2/(dz*double(N)); complex<double> k0x = 0.0;//0.15/dz; //<-----------------k0の指定 complex<double> k0y = 0.0;//0.15/dz; double sigma = sqrt(log(2.0))/(dz_); string folder = "1", ff="", fg=""; //保存フォルダ名 ostringstream fname; int main(){ mkdir(folder.c_str(), S_IRWXU | S_IRWXG | S_IRWXO); // UNIX系のディレクトリ作成 ff = folder + "/K.data"; ofstream fout_K( ff.c_str()); complex<double> KK = complex<double>(0.0,0.0) ; for(tn=t0; tn<=te; tn++){ double t = dt * double(tn) ; cout << tn << endl; ostringstream fname_Psi; fname_Psi << folder + "/" << tn << ".data";//出力ファイル名 string f_Psi = fname_Psi.str(); ofstream fout_Psi; fout_Psi.open(f_Psi.c_str()); for(int ix= -Lx/2; ix<= Lx/2; ix++){ for(int iy= -Ly/2; iy<= Ly/2; iy++){ Psi = complex<double>(0.0,0.0); double x = dz * ix; double y = dz * iy; for(int jx= -N/2; jx<= N/2 ; jx++){ for(int jy= -N/2; jy<= N/2 ; jy++){ complex<double> kx = k0x + dk*double(jx); complex<double> ky = k0y + dk*double(jy); double omega = hbar/(2.0*me) * (pow(abs(kx),2)+pow(abs(ky),2)); if(ix==0 && iy==0 && tn==t0){ KK = exp( -pow((kx-k0x)/(2.0*sigma),2) -pow((ky-k0y)/(2.0*sigma),2)); fout_K << kx.real()/dk_ << " " << ky.real()/dk_ << " " << KK.real() << endl; } Psi += exp( I*(kx*x+ky*y - omega * t) -pow((kx-k0x)/(2.0*sigma),2) -pow((ky-k0y)/(2.0*sigma),2)); } if(ix==0 && iy==0 && tn==t0){ fout_K << "" << endl; } } Psi = Psi/ double(N); fout_Psi<< x/dz_ << " "<< y/dz_ << " " << pow(abs(Psi),2) << endl; } fout_Psi<< "" << endl; } } return 0; }
gnuplotのテンプレート(colorMap.plt)
set terminal jpeg enhanced font "Times" 20 set tics font 'Times,18' set nokey set size square set rmargin 0 set lmargin 0 set pm3d set pm3d map set ticslevel 0 set cbrange[0:100] set palette defined (0 "black", 100 "white") set xrange[-5:5] set yrange[-5:5] set xtics -5, 1, 5 set ytics -5, 1, 5 if (exist("n")==0 || n<0) n=0 #変数の初期化 file0(n) = sprintf("2/%d.data",n) #入力ファイル名 #file1(n) = sprintf("2/%d.data",n) #入力ファイル名 outfile(n) = sprintf("%d.jpg",n) #出力ファイル名 title(n) = sprintf("t = %d",n) #タイトル名 unset label set label title(n) font 'Times,20' at -5 , 5.5 set output outfile(n) splot file0(n) with pm3d if (n<40) n=n+1; reread