確率論の基礎

応用講座では、毎週、それぞれのテーマの発表を行っている。 今回は、確率論についての発表である。 明日、雨が降る確率が10％というが、まず、雨が降ることの因果関係を考えると、 気温、湿度、空気の対流などの様々な要因が絡まりあった結果、雨が降る。

大気の様子をある箱の中に閉じ込めてシミュレーションすることを考えると、 もし、ある瞬間にすべての水分子の位置と速度を知ることができたら、未来はすべて、予測可能になるのだが、 私たちが「確率」と呼ぶものが、人間が初期状態を正確に知りえないからではないか？という議論になった。

粒子の拡散のシミュレーションを行っているが、C言語を使って、 ランダム変数の発生から、粒子の座標を時系列で解析するプログラムまで構築できた。 次は、OpenGLの描画関数を使って、時系列の発展を描画することである。 研究の目的としては、確率論の基礎を勉強し、アリの行動のモデルを ランダムウォークから構築することである。

発表としては、「確率ってなんだろう？」という導入部分と、自分が行っている研究の目的と、 確率論の体系にどのように、シミュレーションという手法で切り込んでいくかの構成ができていた。